www.przemysl-polska.com
05
'26
Written on Modified on
Integracja systemów zarządzania energią i sterowania procesami w modelu SaaS
Firma ABB wprowadza platformę optymalizacji energetycznej połączoną z zaawansowanym sterowaniem procesami w celu redukcji kosztów i obciążeń kadrowych w przedsiębiorstwach produkcyjnych.
global.abb

Przedsiębiorstwo ABB wdrożyło zaktualizowaną platformę do zarządzania energią w modelu oprogramowania jako usługi (SaaS), integrując ją z systemem zaawansowanego sterowania procesami w celu optymalizacji infrastruktury przemysłowej. Rozwiązanie to jest skierowane do zakładów produkcyjnych i przemysłu energetycznego, które zmagają się z rosnącymi cenami energii oraz niedoborem personelu technicznego.
Wyzwania operacyjne w przemyśle
Współczesne zakłady przemysłowe zarządzają zdecentralizowaną infrastrukturą energetyczną. Obejmuje ona konwencjonalny pobór prądu z sieci, odnawialne źródła energii (OZE), magazyny ciepła i energii, produkcję wodoru oraz stacje ładowania pojazdów elektrycznych. Integracja tak zróżnicowanych systemów wymaga zaawansowanych kompetencji z zakresu technologii informatycznych (IT) oraz technologii operacyjnych (OT). Według danych rynkowych trudności z pozyskaniem kadr technicznych deklaruje większość przedsiębiorstw produkcyjnych, co ogranicza możliwość samodzielnego wdrażania zaawansowanych systemów cyfrowych na poziomie lokalnym.
Struktura techniczna i podział odpowiedzialności
Rozwiązanie integruje platformę zarządzania energią z systemem Advanced Process Control. W modelu SaaS dostawca technologii odpowiada za pełny cykl utrzymania infrastruktury cyfrowej, w tym instalację, wdrażanie, monitorowanie, aktualizacje oraz rozbudowę oprogramowania. Po stronie użytkownika końcowego eliminuje to konieczność budowy i utrzymania lokalnego zaplecza serwerowego oraz zatrudniania specjalistów IT.
Architektura systemu opiera się na platformie Kubernetes, która służy do automatyzacji wdrażania, skalowania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi. Dzięki temu system może funkcjonować w architekturze brzegowej (edge), chmurowej lub hybrydowej. Elastyczność ta pozwala na skalowanie zasobów obliczeniowych wraz z rozwojem infrastruktury zakładu.
Mechanizmy optymalizacji i sterowanie w czasie rzeczywistym
System realizuje zadania optymalizacyjne poprzez dwupoziomową strukturę analityczną:
- Algorytmy sztucznej inteligencji: Wbudowane modele predykcyjne analizują zmienne zewnętrzne i wewnętrzne, generując prognozy dotyczące zapotrzebowania na moc, wielkości produkcji energii z OZE oraz wahań cenowych na rynku bilansującym.
- Zaawansowane sterowanie procesami: Oprogramowanie sterujące przekłada wygenerowane prognozy na bezpośrednie decyzje wykonawcze w czasie rzeczywistym, regulując parametry pracy instalacji przemysłowych.
Cyfrowe środowisko pozwala na integrację z istniejącymi systemami sterowania (DCS/PLC) różnych producentów za pomocą standardowych interfejsów przemysłowych, co zapewnia ciągłość procesów technologicznych i bezpieczeństwo operacyjne.
Zastosowanie i korzyści przemysłowe
Rozwiązanie znajduje zastosowanie w przedsiębiorstwach o wysokiej energochłonności, gdzie koszty mediów bezpośrednio wpływają na rentowność produkcji. Koordynacja gospodarki energetycznej i sterowania procesowego umożliwia aktywne uczestnictwo w rynku energii, optymalizację zużycia wielu rodzajów mediów oraz redukcję kosztów operacyjnych. Wprowadzenie autonomicznych funkcji sterowania zmniejsza zależność procesów produkcyjnych od stałej dostępności personelu inżynieryjnego.
Redagowane przez Evgeny Churilov, Induportals Media - Adaptowane przez AI.
www.new.abb.com
Zastosowanie i korzyści przemysłowe
Rozwiązanie znajduje zastosowanie w przedsiębiorstwach o wysokiej energochłonności, gdzie koszty mediów bezpośrednio wpływają na rentowność produkcji. Koordynacja gospodarki energetycznej i sterowania procesowego umożliwia aktywne uczestnictwo w rynku energii, optymalizację zużycia wielu rodzajów mediów oraz redukcję kosztów operacyjnych. Wprowadzenie autonomicznych funkcji sterowania zmniejsza zależność procesów produkcyjnych od stałej dostępności personelu inżynieryjnego.
Redagowane przez Evgeny Churilov, Induportals Media - Adaptowane przez AI.
www.new.abb.com

