www.przemysl-polska.com

ABB wprowadza predykcyjne zarządzanie energią w wod-kan

OPTIMAX tworzy cyfrową warstwę sterowania, która synchronizuje przepływy energii elektrycznej, ciepła i gazu, obniżając koszty oraz emisje w energochłonnych oczyszczalniach.

  global.abb
ABB wprowadza predykcyjne zarządzanie energią w wod-kan

W krajach rozwiniętych sektor wodociągowo-kanalizacyjny odpowiada za około 3% całkowitego zużycia energii elektrycznej, co bezpośrednio przekłada się na koszty operacyjne oraz ślad węglowy. Znaczna część tej energii jest tracona wskutek niezsynchronizowanej pracy urządzeń, strat procesowych oraz ograniczonej widoczności przepływów energetycznych w obiektach takich jak oczyszczalnie ścieków, pompownie czy stacje uzdatniania wody.

Rosnące wymagania środowiskowe, obowiązek szczegółowego raportowania oraz presja na ograniczanie emisji CO₂ sprawiają, że operatorzy coraz częściej poszukują narzędzi umożliwiających wykorzystanie danych energetycznych do poprawy efektywności procesów.

Niezależna warstwa cyfrowej kontroli
Skuteczna optymalizacja wymaga pełnej i spójnej informacji o zużyciu energii elektrycznej, cieplnej i gazowej. Dopiero taka widoczność pozwala zidentyfikować najbardziej energochłonne procesy, źródła strat oraz realny wpływ podejmowanych działań optymalizacyjnych.


ABB wprowadza predykcyjne zarządzanie energią w wod-kan

W praktyce oznacza to wdrażanie systemów zarządzania energią działających jako niezależna warstwa cyfrowa, integrująca dane z wielu urządzeń oraz istniejących systemów sterowania. Takie podejście umożliwia ciągłe zbieranie danych, ich kontekstualizację oraz prezentację w formie wspierającej szybkie decyzje operacyjne.

Jak podkreśla Marek Sulewski, kierownik obszaru sprzedaży ds. cyfryzacji w ABB, wdrażanie takich rozwiązań może odbywać się etapowo. Przykładem jest ABB Ability™ OPTIMAX®, zaprojektowany w architekturze modułowej, umożliwiającej stopniową rozbudowę – od monitorowania i raportowania po sterowanie w czasie rzeczywistym i integrację odnawialnych źródeł energii – bez konieczności przebudowy całego systemu.

Optymalizacja predykcyjna i lokalna produkcja energii
Najbardziej zaawansowanym etapem cyfrowego zarządzania energią jest optymalizacja predykcyjna, w której harmonogramy pracy urządzeń są generowane na podstawie prognoz zapotrzebowania, cen energii oraz dostępności własnych źródeł wytwórczych. Systemy te aktualizują plany w ciągu dnia, równoważąc popyt, podaż oraz magazyny energii elektrycznej, cieplnej i gazowej w celu ograniczenia kosztów, emisji i szczytów poboru.

Znaczenie tej funkcjonalności rośnie w obiektach, które oprócz konsumpcji energii prowadzą również jej produkcję. Oczyszczalnie ścieków coraz częściej wykorzystują biogaz z fermentacji osadów oraz instalacje fotowoltaiczne, jednak zmienność generacji – szczególnie energii słonecznej – wymaga zaawansowanej synchronizacji z rzeczywistym zapotrzebowaniem.


ABB wprowadza predykcyjne zarządzanie energią w wod-kan

Przykład wdrożenia w dużej oczyszczalni
Rosnące zainteresowanie cyfrowym zarządzaniem energią widoczne jest również w Polsce. Miejskie Przedsiębiorstwo Wodociągów i Kanalizacji we Wrocławiu wdrożyło system ABB Optimax w oczyszczalni ścieków „Janówek”, obsługującej blisko milion mieszkańców i należącej do najbardziej energochłonnych obiektów tego typu w kraju.

System zarządza przepływami energii elektrycznej, cieplnej oraz paliw, a jego funkcjonalność ma zostać rozszerzona wraz z uruchomieniem instalacji fotowoltaicznej i magazynów energii, w tym o integrację z rynkiem energii.

Znaczenie dla rentowności sektora
W sektorze wodociągowo-kanalizacyjnym nawet niewielkie procentowe poprawy efektywności energetycznej mają wymierne znaczenie ekonomiczne. W warunkach rosnących kosztów energii i zaostrzających się regulacji środowiskowych, zaawansowane systemy zarządzania energią stają się kluczowym narzędziem utrzymania rentowności bez obniżania jakości usług.

www.abb.com
 

  Zapytaj o więcej informacji…

LinkedIn
Pinterest

Dołącz do ponad 155 000 obserwujących IMP