Cognex Germany Inc

Cognex to amerykańska firma założona w 1981 roku, z siedzibą w Natick w stanie Massachusetts, specjalizująca się w systemach wizyjnych dla przemysłu, obrazowaniu przemysłowym oraz technologiach automatyzacji. Firma opracowuje zaawansowane systemy wizyjne, rozwiązania inspekcyjne oparte na sztucznej inteligencji, przemysłowe czytniki kodów kreskowych, czujniki wizyjne oraz oprogramowanie do analizy obrazu, wspierające optymalizację procesów produkcyjnych i logistycznych. Technologie Cognex umożliwiają zautomatyzowaną kontrolę jakości, wykrywanie wad, prowadzenie robotów, identyfikowalność produktów oraz optymalizację procesów w branżach takich jak motoryzacja, elektronika, dobra konsumpcyjne, urządzenia medyczne, produkcja półprzewodników, magazynowanie i dystrybucja. Firma wyróżnia się integracją sztucznej inteligencji, technologii deep learning, niezawodnością klasy przemysłowej oraz skalowalnymi platformami automatyzacji wspierającymi transformację cyfrową. Obecna w ponad 30 krajach, Cognex obsługuje producentów i operatorów logistycznych na całym świecie, pomagając im zwiększać produktywność, jakość i efektywność operacyjną dzięki inteligentnej automatyzacji.
  www.cognex.com
  • 1
  • 2

Pierwsza inteligentna kamera przemysłowa wykorzystująca technologię głębokiego uczenia. Nowy system wizyjny umożliwiający precyzyjną inspekcję na linii fabrycznej

Firma Cognex przedstawia pierwszą na świecie kamerę przemysłową wykorzystującą oprogramowanie typu Deep Learning (głębokiego uczenia). Rozwiązanie to zwiększa możliwości precyzyjnej i niezawodnej kontroli wizyjnej w aplikacjach automatyki przemysłowej.

Głębokie uczenie + wizja maszynowa = kontrola wizyjna następnej generacji

Połączenie wizji maszynowej i głębokiego uczenia zapewni firmom doskonałe wyniki operacyjne, jak i wskaźniki ROI (zwrotu z inwestycji). Wychwycenie różnic pomiędzy tradycyjnym systemem wizyjnym a głębokim uczeniem oraz zrozumienie sposobu, w jaki te technologie się uzupełniają, zamiast konkurować ze sobą lub się zastępować, jest kluczowe dla maksymalizowania zysków z inwestycji. Poniższy artykuł pomoże to zrozumieć.

  • 1
  • 2

Dołącz do ponad 155 000 obserwujących IMP